edu.edisai.tech/feed.yml

Высшая школа кадрового резерва https://edu.edisai.tech do@edisai.tech Повышение квалификации в области ИИ и цифровых технологий. Преподаватели РЭУ им. Г.В. Плеханова и НИЯУ МИФИ. Программирование Машинное обучение Переподготовка Государственная служба и юриспруденция Саморазвитие Soft skills Генеративный ИИ. Инструменты эффективности https://edu.edisai.tech/generative-ai 35000 RUR 113 Практический курс повышения квалификации по генеративному ИИ для руководителей и специалистов. Совместная программа НИЯУ МИФИ и РЭУ им. Г.В. Плеханова (лицензия № Л035-01298-77/03636245). По итогам слушатели научатся делегировать до 50% рутинных задач ИИ-инструментам и получат удостоверение о повышении квалификации государственного образца. 16 С преподавателем Курс Для новичков false true true true true false false Удостоверение 2 История ИИ, терминология, современные тренды. Промпт-инжиниринг: структура запроса, типовые ошибки, цепочки промптов. Документы по ГОСТ, визуализация данных и таблиц. Программирование без кода: No-Code/Low-Code, скрипты, Jupyter Notebook. Метапромпты, Chain-of-Thought, кастомизация ИИ. Автоматизация: Zapier, Make, Notion AI, ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek. ИИ для презентаций, ТЗ и регламентов. Интеграция ИИ в рабочие и личные задачи: почта, календари, информационные потоки. Юриспруденция и искусственный интеллект https://edu.edisai.tech/law-ai 0 RUR 1004 Онлайн-курс для студентов юридических факультетов. Практическое использование ИИ и LegalTech в юридической деятельности: конструкторы документов, LLM + LaTeX для подготовки заключений, анализ судебной практики (КАД.Арбитр, ГАС Правосудие, СудАкт), правовые риски и регулирование ИИ в России. 16 С преподавателем Курс Для новичков true true false true true false false Сертификат 4 Рынок LegalTech в России: конструкторы документов, Legal AI, открытые государственные базы права. Демонстрация и практика работы с сервисами. Генерация черновиков юридических заключений и обзоров судебной практики с помощью LLM. Вёрстка в LaTeX, шаблоны, компиляция PDF. Анализ кейсов по российскому праву. Проверка аргументации, поиск судебной практики, риски галлюцинаций и сверка с правовыми системами. Российское регулирование ИИ, защита персональных данных, авторское право, ответственность юриста. Разработка кодекса ответственного использования ИИ. Работа с источниками информации https://edu.edisai.tech/sources 0 RUR 815 Практический вебинар о работе с источниками информации в эпоху ИИ и дипфейков. Участники учатся отличать первичные, вторичные и третичные источники, распознавать фейки, применять алгоритмы фактчекинга SIFT и выстраивать личную систему проверки данных для учёбы и работы. 2 С преподавателем Курс Для новичков true true true false false false false Сертификат 2 Объём данных, доля ИИ-контента в интернете, цена ошибки при работе с ненадёжными источниками. Первичные, вторичные, третичные источники. Google Scholar, специализированные базы данных, официальные сайты. Быстрые методы: SIFT, проверка домена, обратный поиск изображений, кросс-поиск по авторитетным площадкам. Признаки ненадёжного источника, распознавание дипфейков и ИИ-генерированного контента, практические кейсы и чек-лист. Этика применения ИИ https://edu.edisai.tech/ethics 0 RUR 815 Вебинар об этике использования ИИ в учёбе, работе и профессии. Разбор реальных кейсов нарушения академической честности, правила вузов и работодателей в 2026 году, пять базовых принципов этики ИИ, практический алгоритм декларирования использования нейросетей. 2 С преподавателем Курс Для новичков true true true false true false false Сертификат 2 Требования вузов и работодателей к этике ИИ в 2026 году. Академическая репутация и профессиональная ответственность. Честность, справедливость, прозрачность, ответственность, безопасность. Российский Кодекс этики ИИ 2021 года. Разрешённые сценарии использования ИИ в вузе и на работе. Нарушения, последствия и прецеденты 2025–2026 годов. Алгоритм: брейншторм → структура → черновик → редактура → декларация. Составление личного этического кодекса. Агентный подход в ИИ https://edu.edisai.tech/agents 0 RUR 113 Практический вебинар об AI-агентах и мультиагентных системах. Эволюция от чат-ботов к автономным агентам, устройство агента: цели, планирование, инструменты, память, RAG. Мультиагентные архитектуры и реальные кейсы в бизнесе и образовании. Участники проектируют сценарий своего первого агента. 2 С преподавателем Курс Для опытных true true true false true false false Сертификат 2 История: чат-бот → RAG-система → автономный агент → мультиагентная система. Ключевые отличия и критерии агентности. Цель, планирование (ReAct, CoT), инструменты (API, браузер, код), типы памяти, RAG и векторные базы данных. Архитектуры: supervisor-агент, специализированные подагенты. Реальные кейсы в поддержке, логистике и образовании. Как описать задачу и выбрать инструменты: n8n, Make, LangChain, AutoGen. Участники проектируют собственный сценарий.