При оплате картой прямо сейчас получи скидку 15%
Начало обучения
В разработке
Формат проведения
ОНЛАЙН-ВЕБИНАР 2 ЧАСА
lms.edu.edisai.tech
lms.edu.edisai.tech
Вы Получите:
СЕРТИФИКАТ ОБ УЧАСТИИ
НАУЧИТЕСЬ СОЗДАВАТЬ И УПРАВЛЯТЬ ИИ‑АГЕНТАМИ
Переход от «ответов в чате» к реальным действиям: письма, отчёты, напоминания, интеграции и работа с данными.
Для кого этот вебинар
- РУКОВОДИТЕЛЬ ИЛИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬХотите сократить рутину в команде, ускорить процессы и внедрить «цифровых коллег», а не просто чат‑бота на сайте.
- СПЕЦИАЛИСТ ПО ПРОЦЕССАМ, ПРОДАКТ, ПРОЕКТНЫЙ МЕНЕДЖЕРОтвечаете за эффективность, видите много ручных операций и хотите перевести их на автономные сценарии, которые стабильно выполняются без постоянного контроля.
- АНАЛИТИК, МАРКЕТОЛОГ, ОФИСНЫЙ СОТРУДНИККаждый день тонете в почте, календаре, документах и таблицах и хотите делегировать часть однотипных задач ИИ, сохранив за собой ключевые решения.
- NO‑CODE/LOW‑CODE СПЕЦИАЛИСТ ИЛИ ТЕХНОЛОГ‑ЭНТУЗИАСТУже освоили базовую автоматизацию и хотите шагнуть дальше — к агентным системам, которые самостоятельно планируют действия и полностью берут задачи под контроль.
- СТУДЕНТ, ПРЕПОДАВАТЕЛЬ, ИССЛЕДОВАТЕЛЬИщете способ организовать собственную учебу и проекты так, чтобы часть поиска, планирования и напоминаний взяли на себя персональные цифровые помощники.
ПОСЛЕ 2 ЧАСОВ ВЕБИНАРА ВЫ СМОЖЕТЕ:
Понимать, чем агент отличается от чат‑бота
Чётко видеть разницу между пассивными ответами по запросу и активным исполнением задач.
Разобраться в «анатомии» ИИ‑агента
Чётко видеть разницу между пассивными ответами по запросу и активным исполнением задач.
Представлять, как выглядит агент в вашем бизнесе или личной работе
Сформулировать 2–3 сценария, где агент реально экономит время и деньги.
Понимать основы платформ типа n8n и агентных workflow
Видеть, как строится цепочка: триггер → агент → инструменты → результат.
Сделать первые шаги к своему агенту‑менеджеру задач
Получить понятный план, как собрать простого агента, который принимает задачи и напоминает о дедлайнах.
ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ
-
ПОНЯТНУЮ КАРТИНУ, ЧТО ТАКОЕ ИИ‑АГЕНТЫ НА ПРАКТИКЕ
Без «магии» и хайпа — на языке процессов и реальных задач. -
ГОТОВЫЕ ПАТТЕРНЫ ДЛЯ ВНЕДРЕНИЯ
Шаблоны сценариев: поддержка по почте, ресёрч‑агент, персональный ассистент, учебный помощник. -
СЕРТИФИКАТ ОБ УЧАСТИИ
Подтверждение освоения основ агентного подхода.
Программа вебинара
Эволюция за 2020–2026 годы:
Главное отличие: пассивность против активности — от «найди отчёт» к «проанализируй продажи и пришли выводы».
- Чат‑боты: отвечают на вопрос, но не действуют.
- Ассистенты: понимают контекст, генерируют тексты и код, но ждут команд.
- ИИ‑агенты: получают цель и сами выбирают шаги и инструменты.
Главное отличие: пассивность против активности — от «найди отчёт» к «проанализируй продажи и пришли выводы».
Пять «органов» агента:
Как эти компоненты превращают модель из «умного собеседника» в цифрового сотрудника, который работает по вашим правилам.
- Мозг — языковая модель, которая понимает задачу и принимает решения.
- Руки — инструменты и интеграции (почта, таблицы, базы, календари и т.д.).
- Память — хранение контекста и истории действий.
- Планировщик — разбиение цели на шаги и выбор стратегии.
- Исполнитель — запуск действий в нужном порядке и контроль выполнения.
Как эти компоненты превращают модель из «умного собеседника» в цифрового сотрудника, который работает по вашим правилам.
Пример задачи: «Найди статью по теме и отправь краткое резюме команде».
Расширенный контекст: почему современные модели могут держать в «голове» сразу множество документов и длинные цепочки шагов.
- Разбор задачи на подзадачи.
- План: поиск → чтение → анализ → резюме → отправка.
- Действия: агент сам вызывает нужные инструменты, не ожидая пошаговых команд.
Расширенный контекст: почему современные модели могут держать в «голове» сразу множество документов и длинные цепочки шагов.
Почему не обязательно быть программистом.
Роль визуальных no‑code платформ с блок‑схемами и готовыми нодами.
n8n как пример конструктора:
Сильные и слабые стороны разных подходов: визуальные конструкторы vs кодовые фреймворки.
Роль визуальных no‑code платформ с блок‑схемами и готовыми нодами.
n8n как пример конструктора:
- визуальный редактор;
- возможность «склеивать» любые сервисы;
- работа в облаке или на собственном сервере.
Сильные и слабые стороны разных подходов: визуальные конструкторы vs кодовые фреймворки.
Типовой workflow:
Как это выглядит на схеме и что вы будете повторять в своих сценариях.
- TRIGGER — что запускает агента (расписание, письмо, сообщение, веб‑запрос);
- AI‑AGENT — узел с ролью и логикой;
- TOOLS — ветки с действиями (запросы, записи, отправки, расчёты);
- OUTPUT — готовый результат: письмо, запись в базе, уведомление.
Как это выглядит на схеме и что вы будете повторять в своих сценариях.
Пример 1: «Email‑агент поддержки»
Пример 2: «Research‑агент»
Пример 3: «Персональный ассистент»
Пример 4: «Учебный помощник»
- Принимает входящие письма.
- Классифицирует: простой, сложный, срочный запрос.
- Сам отвечает на типовые сообщения, перенаправляет сложное человеку, эскалирует критичное.
Пример 2: «Research‑агент»
- По расписанию собирает свежие материалы по теме.
- Выбирает релевантные источники.
- Делает краткий дайджест и отправляет вам.
Пример 3: «Персональный ассистент»
- Работает с задачами, встречами, напоминаниями.
- По одной фразе («Назначь встречу», «Добавь задачу») выполняет цепочку действий в ваших сервисах.
Пример 4: «Учебный помощник»
- Составляет план подготовки, ищет материалы, следит за дедлайнами и напоминает о сдаче работ.
Почему агенту нужна ваша внутренняя информация, а не только «общие знания».
Принцип:
Принцип:
- подготовка — разбивка документов на фрагменты и создание «векторной» базы;
- использование — поиск релевантных фрагментов под запрос и генерация ответа на их основе.
Когда одного агента недостаточно.
Идея «команды» из нескольких специализированных агентов под управлением координатора:
Паттерн Supervisor Agent: один агент ставит задачи другим и собирает результат.
Примеры задач, где мультиагентный подход даёт максимальный эффект: сложные проекты, цепочки поставок, обучение.
Идея «команды» из нескольких специализированных агентов под управлением координатора:
- один отвечает за план;
- другой за поиск информации;
- третий за календарь;
- четвёртый за уведомления.
Паттерн Supervisor Agent: один агент ставит задачи другим и собирает результат.
Примеры задач, где мультиагентный подход даёт максимальный эффект: сложные проекты, цепочки поставок, обучение.
Кейс 1: служба поддержки
Кейс 2: управление операциями и поставками
Кейс 3: личный учебный помощник
- тысячи запросов в день;
- большая доля типовых вопросов;
- после внедрения агентов — автоматизация основной части, резкое снижение времени ответа и затрат.
Кейс 2: управление операциями и поставками
- несколько специализированных агентов для прогнозов, запасов, логистики и обслуживания;
- сокращение простоев, запасов и времени принятия решений.
Кейс 3: личный учебный помощник
- набор агентов, помогающих студенту или специалисту: задачи, дедлайны, поиск материалов, напоминания;
- экономия часов в неделю и снижение стресса.
Простой проект «Task Manager» за несколько дней:
День 1
День 2
собрать базовый workflow:
День 3
День 1
- зарегистрироваться на платформе автоматизации;
- подготовить таблицу для задач;
- создать и настроить бота/канал, через который агент будет получать команды.
День 2
собрать базовый workflow:
- триггер на входящее сообщение;
- узел с ролью агента (извлекает задачу, дату, приоритет);
- запись задачи в таблицу;
- ответ‑подтверждение пользователю.
День 3
- добавить напоминания по дедлайнам по расписанию;
- протестировать на собственных задачах;
- наметить, что хочется автоматизировать следующим этапом.
Стоимость
ОНЛАЙН-УЧАСТИЕ
2 500 ₽
2‑часовой вебинар + запись + материалы + чек‑листы и схемы
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР СЕРТИФИКАТ
Все участники получают:
- сертификат об участии в вебинаре «ИИ‑агенты»;
- подтверждение освоения базовых принципов агентного подхода.
Подходит для портфолио, внутренних отчётов о повышении квалификации и подтверждения компетенций в области ИИ‑автоматизации.
ЧТО ВЫ УНЕСЁТЕ С СОБОЙ
- Простую, но полную картину того, что такое ИИ‑агенты и чем они отличаются от привычных чат‑ботов.
- Набор идей, где именно в вашей работе агенты дадут наибольшую экономию времени и ресурсов.
- Понимание базовой архитектуры и шагов к созданию собственного агента без глубокого программирования.
- Чёткий трёхдневный план: как запустить первого агента‑менеджера задач и дальше развивать систему.