При оплате картой прямо сейчас получи скидку 15%
ИИ‑АГЕНТЫ
ОНЛАЙН-ВЕБИНАР
От чат‑ботов к автономным цифровым сотрудникам в ваших процессах
От чат‑ботов к автономным цифровым сотрудникам в ваших процессах
-
Начало
обучения
В разработке
-
Формат
проведения
ОНЛАЙН-ВЕБИНАР 2 ЧАСА
lms.edu.edisai.tech
-
Вы
Получите:
СЕРТИФИКАТ ОБ УЧАСТИИ
НАУЧИТЕСЬ СОЗДАВАТЬ И УПРАВЛЯТЬ ИИ‑АГЕНТАМИ
Переход от «ответов в чате» к реальным действиям: письма, отчёты, напоминания, интеграции и работа с данными.
Для кого этот вебинар
- РУКОВОДИТЕЛЬ ИЛИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬХотите сократить рутину в команде, ускорить процессы и внедрить «цифровых коллег», а не просто чат‑бота на сайте.
- СПЕЦИАЛИСТ ПО ПРОЦЕССАМ, ПРОДАКТ, ПРОЕКТНЫЙ МЕНЕДЖЕРОтвечаете за эффективность, видите много ручных операций и хотите перевести их на автономные сценарии, которые стабильно выполняются без постоянного контроля.
- АНАЛИТИК, МАРКЕТОЛОГ, ОФИСНЫЙ СОТРУДНИККаждый день тонете в почте, календаре, документах и таблицах и хотите делегировать часть однотипных задач ИИ, сохранив за собой ключевые решения.
- NO‑CODE/LOW‑CODE СПЕЦИАЛИСТ ИЛИ ТЕХНОЛОГ‑ЭНТУЗИАСТУже освоили базовую автоматизацию и хотите шагнуть дальше — к агентным системам, которые самостоятельно планируют действия и полностью берут задачи под контроль.
- СТУДЕНТ, ПРЕПОДАВАТЕЛЬ, ИССЛЕДОВАТЕЛЬИщете способ организовать собственную учебу и проекты так, чтобы часть поиска, планирования и напоминаний взяли на себя персональные цифровые помощники.
ПОСЛЕ 2 ЧАСОВ ВЕБИНАРА ВЫ СМОЖЕТЕ:
Понимать, чем агент отличается от чат‑бота
Чётко видеть разницу между пассивными ответами по запросу и активным исполнением задач.
Разобраться в «анатомии» ИИ‑агента
Чётко видеть разницу между пассивными ответами по запросу и активным исполнением задач.
- Понимать, чем агент отличается от чат‑ботаЧётко видеть разницу между пассивными ответами по запросу и активным исполнением задач.
- Разобраться в «анатомии» ИИ‑агентаПонимать роли «мозга», «рук», памяти, планировщика и исполнителя в агентной архитектуре.
- Представлять, как выглядит агент в вашем бизнесе или личной работеСформулировать 2–3 сценария, где агент реально экономит время и деньги.
- Понимать основы платформ типа n8n и агентных workflowВидеть, как строится цепочка: триггер → агент → инструменты → результат.
- Сделать первые шаги к своему агенту‑менеджеру задачПолучить понятный план, как собрать простого агента, который принимает задачи и напоминает о дедлайнах.
ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ
- ПОНЯТНУЮ КАРТИНУ, ЧТО ТАКОЕ ИИ‑АГЕНТЫ НА ПРАКТИКЕБез «магии» и хайпа — на языке процессов и реальных задач.
- ГОТОВЫЕ ПАТТЕРНЫ ДЛЯ ВНЕДРЕНИЯШаблоны сценариев: поддержка по почте, ресёрч‑агент, персональный ассистент, учебный помощник.
- СЕРТИФИКАТ ОБ УЧАСТИИПодтверждение освоения основ агентного подхода.
Программа вебинара
Practice Areas
We provide companies and institutions with legal services for business and private clients
This service includes:
- corporate finance
- regulatory issues and compliance
- bonds
- derivatives
- placement and listing of securities
- UCITs and non-UCITs funds
- financial restructuring
- project finance
This service includes:
- choice of corporate form
- start-up companies
- corporate governance
- corporate ownership and management
- shareholder agreements
- reorganizations
- joint ventures
- drafting shareholder agreements
- legal expertise of commercial agreements
Our work in this practice area includes:
- litigation
- research and legal opinions
- peaceful settlements
Our expertise in this area includes:
- tax structures
- VAT
- customs and excise duties
- transfer pricing
- double taxation treaties
- capital controls
- cross-border tax issues
Эволюция за 2020–2026 годы:
Главное отличие: пассивность против активности — от «найди отчёт» к «проанализируй продажи и пришли выводы».
- Чат‑боты: отвечают на вопрос, но не действуют.
- Ассистенты: понимают контекст, генерируют тексты и код, но ждут команд.
- ИИ‑агенты: получают цель и сами выбирают шаги и инструменты.
Главное отличие: пассивность против активности — от «найди отчёт» к «проанализируй продажи и пришли выводы».
Пять «органов» агента:
Мозг — языковая модель, которая понимает задачу и принимает решения.
Руки — инструменты и интеграции (почта, таблицы, базы, календари и т.д.).
Память — хранение контекста и истории действий.
Планировщик — разбиение цели на шаги и выбор стратегии.
Исполнитель — запуск действий в нужном порядке и контроль выполнения.
Как эти компоненты превращают модель из «умного собеседника» в цифрового сотрудника.
Мозг — языковая модель, которая понимает задачу и принимает решения.
Руки — инструменты и интеграции (почта, таблицы, базы, календари и т.д.).
Память — хранение контекста и истории действий.
Планировщик — разбиение цели на шаги и выбор стратегии.
Исполнитель — запуск действий в нужном порядке и контроль выполнения.
Как эти компоненты превращают модель из «умного собеседника» в цифрового сотрудника.
Пример задачи: «Найди статью по теме и отправь краткое резюме команде».
Разбор задачи на подзадачи.
План: поиск → чтение → анализ → резюме → отправка.
Действия: агент сам вызывает нужные инструменты, не ожидая пошаговых команд.
Принцип function calling: как агент выбирает «какую кнопку нажать», не зная внутреннего кода.
Расширенный контекст: почему современные модели могут держать в «голове» сразу множество документов и длинные цепочки шагов.
Разбор задачи на подзадачи.
План: поиск → чтение → анализ → резюме → отправка.
Действия: агент сам вызывает нужные инструменты, не ожидая пошаговых команд.
Принцип function calling: как агент выбирает «какую кнопку нажать», не зная внутреннего кода.
Расширенный контекст: почему современные модели могут держать в «голове» сразу множество документов и длинные цепочки шагов.
Почему не обязательно быть программистом.
Роль визуальных no‑code платформ с блок‑схемами и готовыми нодами.
n8n как пример конструктора:
визуальный редактор;
возможность «склеивать» любые сервисы;
работа в облаке или на собственном сервере.
Сильные и слабые стороны разных подходов: визуальные конструкторы vs кодовые фреймворки.
Роль визуальных no‑code платформ с блок‑схемами и готовыми нодами.
n8n как пример конструктора:
визуальный редактор;
возможность «склеивать» любые сервисы;
работа в облаке или на собственном сервере.
Сильные и слабые стороны разных подходов: визуальные конструкторы vs кодовые фреймворки.
Типовой workflow:
TRIGGER — что запускает агента (расписание, письмо, сообщение, веб‑запрос);
AI‑AGENT — узел с ролью и логикой;
TOOLS — ветки с действиями (запросы, записи, отправки, расчёты);
OUTPUT — готовый результат: письмо, запись в базе, уведомление.
Как это выглядит на схеме и что вы будете повторять в своих сценариях.
TRIGGER — что запускает агента (расписание, письмо, сообщение, веб‑запрос);
AI‑AGENT — узел с ролью и логикой;
TOOLS — ветки с действиями (запросы, записи, отправки, расчёты);
OUTPUT — готовый результат: письмо, запись в базе, уведомление.
Как это выглядит на схеме и что вы будете повторять в своих сценариях.
Пример 1: «Email‑агент поддержки»
- Принимает входящие письма.
- Классифицирует: простой, сложный, срочный запрос.
- Сам отвечает на типовые сообщения, перенаправляет сложное человеку, эскалирует критичное.
- По расписанию собирает свежие материалы по теме.
- Выбирает релевантные источники.
- Делает краткий дайджест и отправляет вам.
- Работает с задачами, встречами, напоминаниями.
- По одной фразе («Назначь встречу», «Добавь задачу») выполняет цепочку действий в ваших сервисах.
- Составляет план подготовки, ищет материалы, следит за дедлайнами и напоминает о сдаче работ.
Почему агенту нужна ваша внутренняя информация, а не только «общие знания».
Принцип:
Принцип:
- подготовка — разбивка документов на фрагменты и создание «векторной» базы;
- использование — поиск релевантных фрагментов под запрос и генерация ответа на их основе.
Когда одного агента недостаточно.
Идея «команды» из нескольких специализированных агентов под управлением координатора:
Примеры задач, где мультиагентный подход даёт максимальный эффект: сложные проекты, цепочки поставок, обучение.
Идея «команды» из нескольких специализированных агентов под управлением координатора:
- один отвечает за план;
- другой за поиск информации;
- третий за календарь;
- четвёртый за уведомления.
Примеры задач, где мультиагентный подход даёт максимальный эффект: сложные проекты, цепочки поставок, обучение.
Кейс 1: служба поддержки
тысячи запросов в день;
большая доля типовых вопросов;
после внедрения агентов — автоматизация основной части, резкое снижение времени ответа и затрат.
Кейс 2: управление операциями и поставками
несколько специализированных агентов для прогнозов, запасов, логистики и обслуживания;
сокращение простоев, запасов и времени принятия решений.
Кейс 3: личный учебный помощник
набор агентов, помогающих студенту или специалисту: задачи, дедлайны, поиск материалов, напоминания;
экономия часов в неделю и снижение стресса.
тысячи запросов в день;
большая доля типовых вопросов;
после внедрения агентов — автоматизация основной части, резкое снижение времени ответа и затрат.
Кейс 2: управление операциями и поставками
несколько специализированных агентов для прогнозов, запасов, логистики и обслуживания;
сокращение простоев, запасов и времени принятия решений.
Кейс 3: личный учебный помощник
набор агентов, помогающих студенту или специалисту: задачи, дедлайны, поиск материалов, напоминания;
экономия часов в неделю и снижение стресса.
Простой проект «Task Manager» за несколько дней:
День 1
День 1
- зарегистрироваться на платформе автоматизации;
- подготовить таблицу для задач;
- создать и настроить бота/канал, через который агент будет получать команды.
- собрать базовый workflow:
- — триггер на входящее сообщение;
- — узел с ролью агента (извлекает задачу, дату, приоритет);
- — запись задачи в таблицу;
- — ответ‑подтверждение пользователю.
- добавить напоминания по дедлайнам по расписанию;
- протестировать на собственных задачах;
Стоимость
СЕРТИФИКАТ
Все участники получают:
Our goal is to provide exceptional value to our customers through high-quality service. We are committed to fulfilling all of our clients' needs and requirements.
-
сертификат об участии в вебинаре «ИИ‑агенты»;
-
подтверждение освоения базовых принципов агентного подхода.
Our efficient supply chain and advanced tech ensure fast service
Подходит для портфолио, внутренних отчётов о повышении квалификации и подтверждения компетенций в области ИИ‑автоматизации.
ЧТО ВЫ УНЕСЁТЕ С СОБОЙ
-
We research
Простую, но полную картину того, что такое ИИ‑агенты и чем они отличаются от привычных чат‑ботов.
-
Marketing strategiesНабор идей, где именно в вашей работе агенты дадут наибольшую экономию времени и ресурсов.
- Marketing strategiesПонимание базовой архитектуры и шагов к созданию собственного агента без глубокого программирования.
- Marketing strategies
- Чёткий трёхдневный план: как запустить первого агента‑менеджера задач и дальше развивать систему.
Этот вебинар —
первый шаг к системной AI-грамотности вашей компании. Вы получите не только понимание рисков, но и чёткое направление для внедрения инструментов искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
После вебинара участникам будет предложена возможность продолжить обучение на расширенной программе, где разбираются практические кейсы внедрения ИИ, создаются внутренние регламенты защиты и формируется стратегия цифровой устойчивости компании.
Зарегистрируйтесь на вебинар и получите файл с глобальными достижениями ИИ
5 марта 2026 года в 14:00 (МСК). Онлайн. Бесплатно