10+ лет опыта внедрения цифровых технологий в бизнес
Душкин Роман Викторович
Ведущий эксперт по ИИ (МИФИ)
Автор 5 книг по искусственному интеллекту
Спикер на AI-конференциях по всему миру
Подопригора Владимир Николаевич
РЭУ им. Г. В. Плеханова
К.э.н., руководитель Научной лаборатории «Цифровые технологии тарифного регулирования»
Камионский Михаил Сергеевич
РЭУ им. Г. В. Плеханова
Директор по продуктам ООО «ЭЦР»
Программа
Что вы сможете после:
Понимать, как работают нейросети
Выбирать правильный ИИ-инструмент для задачи
Генерировать тексты через простые и продвинутые нейросетевые инструменты с использованием больших языковых моделей
Что вы сможете после:
Понимать, как работают нейросети
Выбирать правильный ИИ-инструмент для задачи
Генерировать тексты через простые и продвинутые нейросетевые инструменты с использованием больших языковых моделей
Что вы сможете после: Создавать таблицы и графики через ИИ Оформлять документацию по ГОСТ за 10 минут Конвертировать данные между Word, Excel, PowerPoint
Что вы сможете после:
Концепции и принципы программирования без кода (No-Code/Low-Code)
Минимальный синтаксис для автоматизации рутинных операций
Возможности ИИ-инструментов для создания автоматических решений
В ходе практического занятия будут получены навыки:
Автоматизировать рутинные задачи с использованием No-Code подходов
Создавать скрипты для парсинга и обработки данных без написания кода
Работать в различных цифровых средах для анализа информации
Что вы сможете после:
Продвинутые техники промпт-инжиниринга (метапромпты, цепочки запросов)
Методы проверки и кастомизации генераций ИИ
Принципы "грубого промптинга" и их эффективное применение
В ходе практического занятия будут получены навыки:
Создавать сложные цепочки промптов для решения многоэтапных задач
Применять методы Chain-of-Thought для повышения логичности ответов
Настраивать и кастомизировать поведение ИИ-систем
Что вы сможете после:
Обзор ведущих ИИ-сервисов: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Perplexity
Функциональность сервисов автоматизации.
Принципы создания агентных workflow и их архитектура
В ходе практического занятия будут получены навыки:
Создавать собственные ИИ-агенты для автоматизации рабочих процессов
Настраивать интеграции между различными ИИ-сервисами
Генерировать видеоконтент и анимацию с помощью нейросетей
Что вы сможете после:
Технологии автоматической генерации презентаций и технических документов
Принципы автоматизации дизайна через нейросетевые алгоритмы
Методы интеллектуальной компоновки контента и структурирования информации
В ходе практического занятия будут получены навыки:
Создавать комплексные проекты, включающие презентации и сопроводительные документы
Применять множественные ИИ-инструменты в едином рабочем процессе
Автоматизировать процесс создания технических заданий и регламентов
Что вы сможете после:
Принципы интеграции ИИ с календарными системами
и электронной почтой
Технологии агрегации и обработки ежедневных оперативных данных
Методы автоматизации информационных потоков и новостной аналитики
В ходе практического занятия будут получены навыки:
Анализировать актуальные методы автоматизации повседневных задач
Разрабатывать индивидуальные решения по автоматизации рутинных процессов
Интегрировать ИИ-инструменты в существующие рабочие процессы